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LaunchBlip

Laboratorio de ejemplo de analíticas de Roblox

Prueba el resumen de LaunchBlip con juegos inventados antes de iniciar sesión. Cambia el juego, la ventana de días completos y la marca de actualización, y mira cómo las mismas reglas que usa LaunchBlip leen los números.

Datos de ejemplo, no resultados de clientes Todos los números de esta página son inventados para enseñar. No se muestran datos reales de juegos, jugadores ni clientes, y nada de lo que escribas aquí se envía ni se guarda.

Controles del ejemplo Datos de ejemplo, no resultados de clientes

Usa los controles para cambiar el ejemplo. Los resultados se actualizan al momento.

Un juego grande inventado con un ritmo semanal estable. No salta ninguna alerta: los picos del fin de semana son normales para él.

Enlace a esta vistaAbre el mismo juego de ejemplo, periodo y actualización. Solo datos de ejemplo.

Fecha del ejemplo: 30 oct · Datos del 27 oct · Los días de reporte de Roblox son días UTC · Últimos 7 días completos: 5.921 jugadores diarios de media, 41.449 jugadores-día.

Tarjetas del resumen de ejemplo: Simulador de ejemplo (grande)

Datos de ejemplo, no resultados de clientes

⏳ Roblox aún no ha publicado 28–29 oct. Mostramos el 27 oct, el último día completo.

Roblox publica los días con retraso. Los días pendientes quedan fuera de toda comparación en lugar de contar como cero.

Jugadores diarios

5.467

-7,8 % vs prom. 7 días

Retención día 1

–

– vs prom. 7 días

⏳ Esperando a Roblox

Retención día 7

–

– vs prom. 7 días

⏳ Esperando a Roblox

Sesión prom. (min)

17,8 min

-1,8 % vs prom. 7 días

Pico de jugadores a la vez

457

-8,5 % vs prom. 7 días

Jugadores diarios (ejemplo) · 7 días completos
Ver tabla de datos
Jugadores diarios (ejemplo) · 7 días completos: valores por día
FechaValor
21 oct 20265634
22 oct 20265673
23 oct 20265512
24 oct 20266692
25 oct 20266867
26 oct 20265604
27 oct 20265467
Retención del día 1 (ejemplo) · 7 días completos
Ver tabla de datos
Retención del día 1 (ejemplo) · 7 días completos: valores por día
FechaValor
21 oct 202630,6 %
22 oct 202629,4 %
23 oct 202631 %
24 oct 202631,3 %
25 oct 202629,3 %
26 oct 202629,4 %

¿Por qué saltó esta alerta de ejemplo?

Datos de ejemplo, no resultados de clientes

No salta ninguna alerta para este juego de ejemplo.

    Regla: el último día completo se compara con la media de los 7 días completos anteriores. Se genera una alerta cuando los jugadores diarios o la retención del día 1 bajan más de un 25 %.

    Antes y después de la marca de actualización

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    Elige una marca de actualización para comparar los días completos antes y después.

    Pico de jugadores simultáneos frente a jugadores diarios

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    El pico de jugadores simultáneos (CCU) es el máximo de jugadores en el juego en un mismo momento. Los usuarios activos diarios (DAU) cuentan cada jugador distinto durante el día. Un juego con visitas repartidas a lo largo del día puede tener un pico pequeño y muchos jugadores diarios.

    Pico de jugadores simultáneos frente a jugadores diarios
    FechaJugadores diariosPico simultáneoJugadores diarios por jugador del pico
    21 oct5.63448611,6×
    22 oct5.67347112×
    23 oct5.51243712,6×
    24 oct6.69256911,8×
    25 oct6.86761211,2×
    26 oct5.60447411,8×
    27 oct5.46745712×

    Fechas de las cohortes de retención

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    La retención del día 1 de quienes empezaron en una fecha solo se puede medir al día siguiente, y Roblox la publica aún más tarde. La del día 7 necesita una semana completa. Una cohorte que todavía madura aparece en espera, nunca como 0 %.

    Fechas de las cohortes de retención
    Inicio de la cohorteRetención del día 1Retención del día 7
    29 octEn espera: la cohorte se completa el 30 oct y luego Roblox la publicaEn espera: la cohorte se completa el 5 nov y luego Roblox la publica
    28 octEn espera: la cohorte se completa el 29 oct y luego Roblox la publicaEn espera: la cohorte se completa el 4 nov y luego Roblox la publica
    27 octEn espera: la cohorte se completa el 28 oct y luego Roblox la publicaEn espera: la cohorte se completa el 3 nov y luego Roblox la publica
    26 oct29,4 %En espera: la cohorte se completa el 2 nov y luego Roblox la publica
    25 oct29,3 %En espera: la cohorte se completa el 1 nov y luego Roblox la publica
    24 oct31,3 %En espera: la cohorte se completa el 31 oct y luego Roblox la publica
    23 oct31 %En espera: la cohorte se completa el 30 oct y luego Roblox la publica
    22 oct29,4 %En espera: la cohorte se completa el 29 oct y luego Roblox la publica
    21 oct30,6 %En espera: la cohorte se completa el 28 oct y luego Roblox la publica
    20 oct32,5 %11,9 %

    Calculadoras que funcionan solo en tu navegador

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    Escribe tus propios números. Se quedan en esta página: nada se guarda ni se envía, y al recargar se borran.

    Tasa de retención con un rango probable

    Línea base de antes y después

    Cómo leer el ejemplo

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    Solo días completos

    Roblox puede publicar los números de un día con uno a cinco días de retraso, y un día puede aparecer primero incompleto. LaunchBlip solo compara días que Roblox ya terminó de publicar. En este ejemplo los últimos días antes de la fecha del ejemplo están pendientes, así que las tarjetas muestran el último día completo.

    Las alertas comparan un día con su propia semana reciente

    Una alerta de caída compara el último día completo con la media de los 7 días completos anteriores. Las alertas de estancamiento buscan números que dejan de cambiar. Los juegos pequeños no reciben alertas de caída, porque uno o dos jugadores pueden mover mucho un porcentaje.

    El tamaño de la muestra cambia lo que significa un porcentaje

    Una retención del día 1 del 30 % no significa lo mismo con 20 jugadores que con 2.000. La calculadora de retención muestra un rango probable para que veas cuánto puede moverse una cohorte pequeña por casualidad.

    Cómo funcionan estas comparaciones y alertas

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