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LaunchBlip

Laboratorio de ejemplo de analíticas de Roblox

Prueba el resumen de LaunchBlip con juegos inventados antes de iniciar sesión. Cambia el juego, la ventana de días completos y la marca de actualización, y mira cómo las mismas reglas que usa LaunchBlip leen los números.

Datos de ejemplo, no resultados de clientes Todos los números de esta página son inventados para enseñar. No se muestran datos reales de juegos, jugadores ni clientes, y nada de lo que escribas aquí se envía ni se guarda.

Controles del ejemplo Datos de ejemplo, no resultados de clientes

Usa los controles para cambiar el ejemplo. Los resultados se actualizan al momento.

Un juego pequeño inventado con pocos jugadores al día. Muestra por qué los números pequeños varían mucho.

Enlace a esta vistaAbre el mismo juego de ejemplo, periodo y actualización. Solo datos de ejemplo.

Fecha del ejemplo: 30 oct · Datos del 27 oct · Los días de reporte de Roblox son días UTC · Últimos 14 días completos: 4 jugadores diarios de media, 60 jugadores-día.

Tarjetas del resumen de ejemplo: Obby de ejemplo (pequeño)

Datos de ejemplo, no resultados de clientes

⏳ Roblox aún no ha publicado 28–29 oct. Mostramos el 27 oct, el último día completo.

Roblox publica los días con retraso. Los días pendientes quedan fuera de toda comparación en lugar de contar como cero.

Jugadores diarios

4

+3,7 % vs prom. 7 días

Retención día 1

–

– vs prom. 7 días

⏳ Esperando a Roblox

Retención día 7

–

– vs prom. 7 días

⏳ Esperando a Roblox

Sesión prom. (min)

5,9 min

-5,7 % vs prom. 7 días

Pico de jugadores a la vez

1

0 % vs prom. 7 días

Jugadores diarios (ejemplo) · 14 días completos
Ver tabla de datos
Jugadores diarios (ejemplo) · 14 días completos: valores por día
FechaValor
14 oct 20264
15 oct 20265
16 oct 20265
17 oct 20265
18 oct 20265
19 oct 20265
20 oct 20265
21 oct 20263
22 oct 20263
23 oct 20264
24 oct 20265
25 oct 20263
26 oct 20264
27 oct 20264
Retención del día 1 (ejemplo) · 14 días completos
Ver tabla de datos
Retención del día 1 (ejemplo) · 14 días completos: valores por día
FechaValor
14 oct 202618,2 %
15 oct 202617,3 %
16 oct 202616,7 %
17 oct 202617,6 %
18 oct 202617,7 %
19 oct 202616,5 %
20 oct 202616,3 %
21 oct 202617,2 %
22 oct 202616,9 %
23 oct 202615,9 %
24 oct 202616,4 %
25 oct 202617,4 %
26 oct 202616,8 %

¿Por qué saltó esta alerta de ejemplo?

Datos de ejemplo, no resultados de clientes

No salta ninguna alerta para este juego de ejemplo.

    Este ejemplo es un juego pequeño (menos de 10 jugadores diarios de media), así que las alertas de caída están desactivadas: a este tamaño las variaciones son sobre todo ruido.

    Antes y después de la marca de actualización

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    Ventana de 3 días: muy pocos jugadores para comparar (11 y 12 jugadores-día). Trata cualquier cambio como ruido.

    Ventana de 7 días: en espera, 4 de 7 días completos tras la marca por ahora.

    Es una comparación observacional. No demuestra que la actualización causara el cambio: eventos, anuncios, festivos y otros cambios se solapan.

    Pico de jugadores simultáneos frente a jugadores diarios

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    El pico de jugadores simultáneos (CCU) es el máximo de jugadores en el juego en un mismo momento. Los usuarios activos diarios (DAU) cuentan cada jugador distinto durante el día. Un juego con visitas repartidas a lo largo del día puede tener un pico pequeño y muchos jugadores diarios.

    Pico de jugadores simultáneos frente a jugadores diarios
    FechaJugadores diariosPico simultáneoJugadores diarios por jugador del pico
    21 oct313×
    22 oct313×
    23 oct414×
    24 oct515×
    25 oct313×
    26 oct414×
    27 oct414×

    Fechas de las cohortes de retención

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    La retención del día 1 de quienes empezaron en una fecha solo se puede medir al día siguiente, y Roblox la publica aún más tarde. La del día 7 necesita una semana completa. Una cohorte que todavía madura aparece en espera, nunca como 0 %.

    Fechas de las cohortes de retención
    Inicio de la cohorteRetención del día 1Retención del día 7
    29 octEn espera: la cohorte se completa el 30 oct y luego Roblox la publicaEn espera: la cohorte se completa el 5 nov y luego Roblox la publica
    28 octEn espera: la cohorte se completa el 29 oct y luego Roblox la publicaEn espera: la cohorte se completa el 4 nov y luego Roblox la publica
    27 octEn espera: la cohorte se completa el 28 oct y luego Roblox la publicaEn espera: la cohorte se completa el 3 nov y luego Roblox la publica
    26 oct16,8 %En espera: la cohorte se completa el 2 nov y luego Roblox la publica
    25 oct17,4 %En espera: la cohorte se completa el 1 nov y luego Roblox la publica
    24 oct16,4 %En espera: la cohorte se completa el 31 oct y luego Roblox la publica
    23 oct15,9 %En espera: la cohorte se completa el 30 oct y luego Roblox la publica
    22 oct16,9 %En espera: la cohorte se completa el 29 oct y luego Roblox la publica
    21 oct17,2 %En espera: la cohorte se completa el 28 oct y luego Roblox la publica
    20 oct16,3 %5 %

    Calculadoras que funcionan solo en tu navegador

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    Escribe tus propios números. Se quedan en esta página: nada se guarda ni se envía, y al recargar se borran.

    Tasa de retención con un rango probable

    Línea base de antes y después

    Cómo leer el ejemplo

    Datos de ejemplo, no resultados de clientes

    Solo días completos

    Roblox puede publicar los números de un día con uno a cinco días de retraso, y un día puede aparecer primero incompleto. LaunchBlip solo compara días que Roblox ya terminó de publicar. En este ejemplo los últimos días antes de la fecha del ejemplo están pendientes, así que las tarjetas muestran el último día completo.

    Las alertas comparan un día con su propia semana reciente

    Una alerta de caída compara el último día completo con la media de los 7 días completos anteriores. Las alertas de estancamiento buscan números que dejan de cambiar. Los juegos pequeños no reciben alertas de caída, porque uno o dos jugadores pueden mover mucho un porcentaje.

    El tamaño de la muestra cambia lo que significa un porcentaje

    Una retención del día 1 del 30 % no significa lo mismo con 20 jugadores que con 2.000. La calculadora de retención muestra un rango probable para que veas cuánto puede moverse una cohorte pequeña por casualidad.

    Cómo funcionan estas comparaciones y alertas

    ¿Quieres esto para tu propio juego?

    Acceso de solo lectura. Sin código en tu juego. Gratis para un juego, con resumen los lunes.

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